配资门户论坛官方网站十万卡AI超集群落地，光合组织把AI4S推向应用现场

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作者 | 杨京丽

编辑 | 心缘

智东西7月10日报道，今日，在光合组织2026智能计算应用大会上，中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式落成，并接入国家超算互联网。

值得注意的是，光合组织正在把关注点从“算力建成”推向“应用跑通”。围绕AI4S科学智能、大模型训练推理、工业仿真、自动驾驶、金融风控等场景，国产AI算力正在进入实战验证阶段。

大会期间，光合组织还推出“开放计算Token谱系”计划，吸引近百家企业加入。该计划以“Token生产力”为核心，试图解决算力如何被组织、调度、复用，并最终转化为真实应用价值的问题。

换句话说，十万卡落地之后，国产AI算力要打的下一场硬仗，不只是继续扩大规模，而是让更多高价值应用真正跑起来。

一、十万卡落地，AI4S先进入应用现场

过去一段时间，AI基础设施竞争的核心话题是算力规模。从千卡到万卡，再到十万卡，集群规模不断被推高。

但对科研和产业用户来说，真正关键的问题并不是“有多少卡”，而是这些算力能否支撑真实任务，能否稳定运行，能否缩短研发周期，能否进入科学发现和产业创新流程。

AI4S正是检验大规模算力价值的关键场景。

大会期间，围绕曙光8000落成及其接入国家超算互联网，现场集中展示了气象、生命科学、材料、工业仿真等AI4S应用成果。其中，蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等任务已经实现规模化运行，指向生命科学、流体仿真、高端装备研发等高负载场景。

这些任务是对算力稳定性、并行调度能力、存储吞吐能力和应用适配能力的综合检验。它们需要底层硬件、系统软件、算法模型和行业应用协同工作，才能真正跑出科研效率。

因此，曙光8000的行业意义在于，国产AI算力开始进入更复杂、更高门槛的应用现场。对光合组织而言，这也是其开放计算生态的一次集中验证：算力底座能不能支撑应用，生态协同能不能降低门槛，应用成果能不能反向证明基础设施价值。

二、下一场硬仗，不是堆算力，而是跑应用

随着国产AI算力进入应用现场，行业考题也在发生变化。

过去要解决的是“有没有算力”。现在更现实的问题是：不同架构的算力能不能统一管理？不同平台之间的任务能不能顺畅迁移？科研机构和行业客户能不能低门槛调用？算力资源能不能从基础设施投入，变成可衡量的科研成果和产业效率？

相比单纯展示基础设施，本届大会更强调智能计算在具体场景中的落地能力。

现场设置的39场专题论坛和超1000平方米展区，围绕科学智能、金融风控、自动驾驶、物理AI等方向，集中展示国产全栈技术与解决方案的应用成果。来自科研机构、产业界和生态企业的嘉宾，也围绕国产算力在不同场景中的优化、适配和落地进行了分享。

对AI应用来说，单一企业很难独立完成从芯片、整机、基础软件、调度平台到行业场景的全链路闭环。因此，国产算力要进入真实场景，需要开放生态把这些环节联系起来。

大会期间，中科曙光、海光信息、北京智能科学研究院、中国移动、豫信电科、索辰科技、庖丁科技、虚谷伟业等单位达成多项合作，覆盖能源、通信、互联网基础设施等重点领域。与此同时，光合组织AIDC基础设施专委会正式成立，将围绕异构算力中心建设、基础设施适配、运行管理和应用支撑等方向开展协同。

这些动作指向同一个目标：算力需要通过开放生态进入科研、工业和产业现场。

三、Token谱系发布，国产算力开始拼应用效率

如果说十万卡解决的是算力供给能力，AI4S应用验证的是算力使用价值，那么Token谱系要回答的，是算力如何持续转化为生产力。

当前，AI产业对Token的讨论已经不只停留在生成数量上。进入应用阶段后，更关键的问题是：单位算力能否稳定产生高质量Token？Token能否低成本流转到不同应用？最终能否在科研、产业和业务流程中创造价值？

光合组织此次推出的“开放计算Token谱系”计划，正是围绕这一问题展开。

按照大会信息，该谱系覆盖底层算力生产、资源调度流转和应用价值转化三个环节。在底层算力生产环节，光合组织联合国产芯片、算力整机、网络通信和基础设施运营等伙伴，为Token生成提供物理基础；在资源调度流转环节，打通跨平台互联，提高异构算力调度和复用效率；在应用价值转化环节，联合大模型企业、行业龙头、解决方案伙伴和科研院所，推动Token进入具体场景。